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E1셀 값에 파일 전체경로 값이 입력되어 있을 경우를 전제로 한다. - 디렉토리 경로 추출 =LEFT(E1, FIND("*", SUBSTITUTE(E1, "/","*", LEN(E1)-LEN(SUBSTITUTE(E1,"/",""))))) - 파일명 추출 = MID(E1, FIND("*", SUBSTITUTE(E1, "/","*", LEN(E1)-LEN(SUBSTITUTE(E1, "/",""))))+1, LEN(B2)) 출처: https://intotw.tistory.com/107
파일 첨부 출처: https://software.naver.com/software/summary.nhn?softwareId=MFS_100923
# 아이투자 사이트에서 데이터 크롤링 후 5년간 EPS 가 상승한 기업을 보여주기 # EPS(Earning Per Share): 주당 순이익 = 당기순이익 ÷ 발행주식수 # 최근 6년 이상 EPS가 계속 상승한 회사: 20개 밖에 되지 않는다. # 최근 10년 이상 EPS가 계속 상승한 회사는 1개 # 회사명, 종목코드는 대한민국 대표 기업공시채널(KIND) 에서 엑셀 파일로 다운받았습니다. # namelist2.csv 파일은 회사명, 종목코드, url 로 기재되어 있어야 합니다. # url 은 http://search.itooza.com/search.htm?seName=005930 처럼 구성하여 입력하시면 됩니다. # url 에 대한 수식은 다음과 같아요. 종목코드 6자리를 맞추기 위해 text 함수를..
import pandas as pd def make_code(input): code_str = str(input) return 'A' + '0' * (6 - len(code_str)) + code_str def all_krx_code(): frx_url = 'http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download&searchType=13' code_data = pd.read_html(frx_url, header=0)[0] code_data = code_data[['회사명', '종목코드']] code_data['종목코드'] = code_data['종목코드'].apply(make_code) return code_data # 종목과 종목코드를 가져와 xl..